MySQL 常见函数

更新9/10/2025

字数0

时长0 分钟

1. 聚合函数

聚合函数用于对一组数据执行计算，常用于 GROUP BY 语句来进行数据分组后的计算。例如常见的有，平均数，最大值，最小值和总和。

函数	描述
COUNT(*)	统计行数
SUM(column)	计算某列的总和
AVG(column)	计算某列的平均值
MAX(column)	计算某列的最大值
MIN(column)	计算某列的最小值

使用示例

select count(*) from emp where sal>2000;
select SUM(sal) from emp where sal>2000;
select AVG(sal) from emp where sal>2000;
select MAX(sal) from emp where sal>2000;
select MIN(sal) from emp where sal>2000;

2. 开窗函数

开窗函数用于在查询结果的某一组数据上进行计算，但不会折叠行，即计算结果仍然返回到每一行。简单理解他是为了简化SQL开发的一种简单嵌套函数。

函数	描述
ROW_NUMBER()	按指定顺序编号，无重复值
RANK()	按顺序编号，遇到相同值会跳号
DENSE_RANK()	按顺序编号，相同值不会跳号
LAG(column, offset, default)	取前 offset 行的值
LEAD(column, offset, default)	取后 offset 行的值
SUM(column) OVER (PARTITION BY ...)	按窗口计算总和
AVG(column) OVER (PARTITION BY ...)	按窗口计算均值

使用示例

#基本结构
函数名([参数]) OVER (
  [PARTITION BY 分组字段]
  [ORDER BY 排序字段]
  [ROWS/RANGE 窗口范围]
)

3. 数值函数

用于处理数值类型的数据，如四舍五入、取整、取绝对值等。

函数	作用	示例	结果
ABS(x)	取绝对值	SELECT ABS(-10);	10
CEIL(x)	向上取整	SELECT CEIL(3.4);	4
FLOOR(x)	向下取整	SELECT FLOOR(3.8);	3
ROUND(x, d)	四舍五入	SELECT ROUND(3.14159,2);	3.14
RAND()	生成 0~1 之间的随机数	SELECT RAND();	0.78452
MOD(x, y)	取模（余数）	SELECT MOD(10,3);	1

4. 字符串函数

用于处理字符串，如拼接、替换、提取子串等。

函数	作用	示例	结果
LENGTH(s)	计算字符串长度	SELECT LENGTH('Hello');	5
UPPER(s)	转换为大写	SELECT UPPER('hello');	HELLO
LOWER(s)	转换为小写	SELECT LOWER('HELLO');	hello
TRIM(s)	去掉首尾空格	SELECT TRIM(' abc ');	abc
SUBSTRING(s, start, length)	提取子串	SELECT SUBSTRING('abcdef',2,3);	bcd
CONCAT(s1, s2, ...)	字符串拼接	SELECT CONCAT('Hello',' ','World');	Hello World
REPLACE(s, from, to)	替换子串	SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'SQL');	Hello SQL

5. 日期时间函数

用于处理日期和时间，如计算日期差、格式化日期等。

函数	作用	示例	结果
NOW()	获取当前时间	SELECT NOW();	2025-02-25 12:30:45
CURDATE()	获取当前日期	SELECT CURDATE();	2025-02-25
CURTIME()	获取当前时间	SELECT CURTIME();	12:30:45
YEAR(d)	提取年份	SELECT YEAR('2025-02-25');	2025
MONTH(d)	提取月份	SELECT MONTH('2025-02-25');	2
DAY(d)	提取日	SELECT DAY('2025-02-25');	25
DATEDIFF(d1, d2)	计算日期间隔（天）	SELECT DATEDIFF('2025-03-01', '2025-02-25');	4
TIMEDIFF(t1, t2)	计算时间差	SELECT TIMEDIFF('12:30:45', '11:25:30');	01:05:15
DATE_ADD(d, INTERVAL n unit)	日期加法	SELECT DATE_ADD('2025-02-25', INTERVAL 10 DAY);	2025-03-07
DATE_SUB(d, INTERVAL n unit)	日期减法	SELECT DATE_SUB('2025-02-25', INTERVAL 1 MONTH);	2025-01-25

6. 条件判断函数

用于逻辑判断，比如 CASE、IFNULL 等。

函数	作用	示例	结果
IF(condition, true_value, false_value)	条件判断	SELECT IF(10 > 5, 'Yes', 'No');	Yes
IFNULL(expr, value)	为空时替换值	SELECT IFNULL(NULL, 'default');	default
COALESCE(a, b, c, ...)	取第一个非 NULL 值	SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Hello');	Hello
CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END	多条件判断	见示例

条件逻辑函数案例

SELECT 
    account,
    gender,
    CASE 
        WHEN gender = 'M' THEN 'Male'
        WHEN gender = 'F' THEN 'Female'
        ELSE 'Unknown'
    END AS gender_desc
FROM dim_user;

7.案例和练习

下面给出一个简单的案例，包含两个表的创建、插入样例数据以及一个基本的 JOIN 查询，适合新手练习 SQL。最后还附带三个个简单的练习题。

# 创建数据库并使用
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
USE test;

# 事件日志表
CREATE TABLE ods_app_event_log (
  account VARCHAR(50) COMMENT '用户账号',
  eventId VARCHAR(50) COMMENT '事件类型',
  ts BIGINT COMMENT '事件时间戳',
  PRIMARY KEY (account, ts)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='APP用户事件日志表';

# 用户维度表
CREATE TABLE dim_user (
  account VARCHAR(50) COMMENT '用户账号',
  user_name VARCHAR(100) COMMENT '用户名',
  gender VARCHAR(10) COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (account)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户维度表';

# 插入样例数据
-- 插入事件日志数据
INSERT INTO ods_app_event_log (account, eventId, ts) VALUES
('user1', 'login', 1650000000),
('user1', 'search', 1650003600),
('user2', 'login', 1650007200),
('user3', 'purchase', 1650010800),
('user2', 'search', 1650014400);

-- 插入用户维度数据
INSERT INTO dim_user (account, user_name, gender) VALUES
('user1', 'Alice', 'F'),
('user2', 'Bob', 'M'),
('user3', 'Charlie', 'M');

• 练习题1：写一个 SQL 查询，将事件日志表和用户维度表通过 account 字段连接，显示每条事件记录中用户的账号、用户名和事件类型。

SELECT e.account, u.user_name, e.eventId
FROM ods_app_event_log e
JOIN dim_user u ON e.account = u.account;

• 练习题2：统计每个用户在事件日志表中的总事件数，并显示账号、用户名和事件总数。

SELECT u.account, u.user_name, COUNT(e.eventId) AS event_count
FROM ods_app_event_log e
JOIN dim_user u ON e.account = u.account
GROUP BY u.account, u.user_name;

• 练习题3：根据用户性别统计所有用户的总事件数，显示性别以及对应的事件总数。

SELECT u.gender, COUNT(e.eventId) AS total_events
FROM ods_app_event_log e
JOIN dim_user u ON e.account = u.account
GROUP BY u.gender;

示例：计算每个用户的事件数

SELECT account, COUNT(eventId) AS event_count
FROM ods_app_event_log
GROUP BY account;