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数据结构与算法

算法之路,始于足下;千行代码,终成体系。

📚 数据结构与算法简介

数据结构与算法是计算机科学的核心基础,也是编程面试、工程开发的核心能力维度。

  • 数据结构:研究数据的组织、存储与管理方式(如数组、链表、树、图、哈希表等),核心目标是高效存取数据
  • 算法:解决特定问题的有限步骤集合(如排序、查找、动态规划、贪心等),核心目标是高效处理问题
  • 学习价值:掌握数据结构与算法,既能提升代码的时间/空间效率,也能培养抽象思维与问题拆解能力,适配算法竞赛、后端开发、人工智能等多领域需求。

🗂️ 核心专题体系

序号专题名称核心内容 & 学习链接
1滑动窗口与双指针定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环
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2二分算法二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小
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3单调栈基础/矩形面积/贡献法/最小字典序
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4网格图DFS/BFS/综合应用
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5位运算基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维
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6图论算法DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径
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7🔥 动态规划入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望
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8常用数据结构前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树
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9数学算法数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法
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10贪心与思维基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造
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11链表、二叉树与回溯前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树
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12字符串KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机
👉 学习链接

💡 学习指引

  1. 基础优先:先掌握「常用数据结构」「滑动窗口与双指针」「二分算法」等入门专题,搭建核心认知;
  2. 专题突破:针对高频难点(如动态规划、图论),结合例题拆解核心逻辑,总结通用模板;
  3. 实践落地:通过 LeetCode 等平台刷题巩固,从「理解思路」到「手写代码」,强化实战能力。

📋 转载声明

本文中部分专题链接内容来源于网络公开分享,非本人原创:

作者:灵茶山艾府

链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray-xor-with-bounded-range/solutions/3903069/hua-dong-chuang-kou-dan-diao-dui-lie-qia-5sz6/

来源:力扣(LeetCode)

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