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Java集合常见面试题总结

1. 常见的集合有哪些?

Java集合类主要由两个接口CollectionMap派生出来的,Collection有三个子接口:List、Set、Queue。

Java集合框架图如下:

Java 集合框架概览

List代表了有序可重复集合,可直接根据元素的索引来访问;Set代表无序不可重复集合,只能根据元素本身来访问;Queue是队列集合。Map代表的是存储key-value对的集合,可根据元素的key来访问value。

集合体系中常用的实现类有ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、TreeMap等实现类。

2. List 、Set和Map 的区别

  • List 以索引来存取元素,有序的,元素是允许重复的,可以插入多个null;
  • Set 不能存放重复元素,无序的,只允许一个null;
  • Map 保存键值对映射;
  • List 底层实现有数组、链表两种方式;Set、Map 容器有基于哈希存储和红黑树两种方式实现;
  • Set 基于 Map 实现,Set 里的元素值就是 Map的键值。

3. ArrayList 了解吗?

ArrayList 是 Java 集合框架中最常用的 List 实现类之一,底层基于动态数组实现,支持快速随机访问,是日常开发中存储有序、可重复元素的首选容器。以下从底层原理、核心特性、常用操作及面试注意等方面详细解析:

一、底层数据结构

ArrayList 内部维护一个Object 类型的数组elementData),用于存储元素。其核心特点是:

  • 数组的长度(capacity)会根据元素数量动态扩容(扩容以1.5倍)(初始化时可指定初始容量,默认初始容量为 0,首次添加扩至 10)。
  • 支持通过索引(index)直接访问元素(类似数组的 get(index)),因此查询效率高(时间复杂度 O(1))。

二、核心特性

  1. 有序性:元素按插入顺序存储,遍历顺序与插入顺序一致。
  2. 可重复性:允许添加重复元素(通过 equals() 判断,相同元素可多次插入)。
  3. 允许 null:可以存储 null 值(且可多次添加)。
  4. 线程不安全:未实现同步机制,多线程并发修改时可能导致数据不一致(如需线程安全,可使用 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>())CopyOnWriteArrayList)。
  5. 动态扩容:当元素数量超过当前容量时,会自动扩容以容纳更多元素。

4. 怎么在遍历 ArrayList 时移除一个元素?

在遍历 ArrayList 时移除元素需要特别注意,若操作不当可能导致 ConcurrentModificationException(并发修改异常) 或漏删元素。以下是几种安全的实现方式及原理分析:

一、为什么直接遍历删除会出问题?

先看一个错误示例:使用 for-each 循环(增强 for 循环)普通 for 循环正向遍历 时直接删除元素:

java
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C", "D"));

// 错误方式1:for-each循环删除
for (String s : list) {
    if ("B".equals(s)) {
        list.remove(s); // 会抛出 ConcurrentModificationException
    }
}

// 错误方式2:普通for循环正向遍历删除(可能漏删)
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    if ("B".equals(list.get(i))) {
        list.remove(i); // 删除后元素前移,导致下一个元素被跳过
    }
}

原因分析

  • ArrayList 内部通过 modCount 变量记录修改次数(添加、删除等操作会使 modCount 递增)。
  • for-each 循环底层依赖 Iterator 迭代器,迭代器初始化时会记录当前 modCountexpectedModCount)。若遍历中通过 list.remove() 修改了 modCount,会导致 expectedModCount != modCount,触发 ConcurrentModificationException
  • 普通 for 循环正向删除时,删除元素后数组会前移(如删除索引 i 的元素后,原索引 i+1 的元素会移到 i),若 i 继续递增,会跳过该元素,导致漏删。

二、安全的删除方式

1. 使用 Iterator 迭代器的 remove() 方法(推荐)

迭代器的 remove() 方法会同步更新 expectedModCountmodCount,避免并发修改异常,是最标准的方式:

java
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C", "D"));

Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    String s = iterator.next();
    if ("B".equals(s)) {
        iterator.remove(); // 调用迭代器的remove(),而非list.remove()
    }
}

System.out.println(list); // 输出:[A, C, D](正确删除)

注意

  • 调用 iterator.remove() 前必须先调用 iterator.next()(否则会抛 IllegalStateException)。
  • 每次 next() 后只能调用一次 remove()(连续调用会报错)。

2. 普通 for 循环 从后往前遍历 删除

从后往前遍历可避免元素前移导致的漏删问题(删除当前元素后,前面的元素索引不变):

java
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C", "D"));

for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
    if ("B".equals(list.get(i))) {
        list.remove(i); // 从后往前删,索引不会混乱
    }
}

System.out.println(list); // 输出:[A, C, D](正确删除)

3. JDK 8+:使用 removeIf() 方法(简洁高效)

ArrayList 实现了 Collection 接口的 removeIf() 方法,内部通过迭代器实现,可一行代码完成删除:

java
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C", "D"));

list.removeIf(s -> "B".equals(s)); // 传入Predicate条件,自动安全删除

System.out.println(list); // 输出:[A, C, D]

5. Arraylist 和 Vector 的区别?

ArrayListVector 都是 Java 集合框架中 List 接口的实现类,底层均基于动态数组实现,支持有序、可重复、允许 null 的元素存储,但二者在线程安全性、性能、扩容机制等核心维度存在显著差异,以下是详细对比:

对比维度ArrayListVector
线程安全性线程不安全(无同步机制)线程安全(方法加 synchronized
性能效率高(无锁竞争,适合单线程)效率低(全表锁,多线程竞争激烈)
扩容机制JDK 8+:默认初始容量 0(首次添加扩至 10),扩容为旧容量的 1.5 倍默认初始容量 10,扩容为旧容量的 2 倍(或指定增量)
迭代器安全性迭代器(Iterator)是快速失败(fail-fast) 的,遍历中修改会抛 ConcurrentModificationException支持 Enumeration 迭代器(慢速失败,遍历中修改不抛异常),也支持 Iterator(快速失败)
API 丰富度elements()capacity() 等 Vector 特有方法提供 elements()(返回 Enumeration)、setSize()capacity() 等特有方法
历史版本JDK 1.2 引入(属于 Collections Framework 标准组件)JDK 1.0 引入(古老类,后适配 List 接口)

6. Arraylist 与 LinkedList的区别?

ArrayListLinkedList 是 Java 集合框架中 List 接口的两大核心实现类,虽然都支持有序、可重复、允许 null 的元素存储,但底层数据结构完全不同,导致二者在 查询效率、增删效率、内存占用 等维度差异显著。以下从底层原理到实际应用进行全面对比:

对比维度ArrayListLinkedList
底层数据结构动态数组(Object [] elementData)双向链表(节点存储元素 + 前后指针)
随机访问效率高(直接通过索引访问,时间复杂度 O(1)低(需从头 / 尾遍历到目标索引,O(n)
增删效率尾部增删快(O(1));中间 / 头部增删慢(需移动元素,O(n)任意位置增删快(仅需修改节点指针,O(1),前提是已找到目标节点)
内存占用连续内存空间,可能有冗余容量(数组扩容后未使用的空间)非连续内存空间,每个节点需额外存储前后指针(内存开销更大)
线程安全性线程不安全(无同步机制)线程不安全(无同步机制)
迭代器支持仅支持 Iterator/ListIterator支持 Iterator/ListIterator,且实现 Deque 接口(可作为双端队列使用)
适用场景频繁查询、尾部增删的场景频繁在中间 / 头部增删、作为队列 / 栈的场景

7. 讲讲对HashMap的了解?

HashMap 是 Java 集合框架中最常用的 Map 实现类,基于哈希表(JDK 8+ 为数组 + 链表 + 红黑树)实现,用于存储键值对(key-value),具有查询、插入、删除效率高(平均 O(1))的特点,是日常开发中处理键值映射的首选容器。

1. 底层数据结构

  • JDK 1.7 及之前:由 数组 + 链表 组成。数组(称为「哈希桶」)是主体,每个元素是链表的头节点;当多个 key 哈希冲突时,会通过链表将这些 key-value 节点串起来。

  • JDK 1.8 及之后:引入 红黑树 优化,结构变为 数组 + 链表 + 红黑树。当链表长度超过阈值(默认 8),且数组长度 ≥ 64 时,链表会转为红黑树;当红黑树节点数减少到 6 时,会退化为链表。

2. 核心参数

  • 初始容量:默认 16(必须是 2 的幂,方便通过位运算计算哈希桶索引)。
  • 负载因子:默认 0.75,用于计算扩容阈值(阈值 = 容量 × 负载因子)。(负载因子过高会减少空间开销,但增加哈希冲突概率;过低则相反,需平衡时间和空间成本)。
  • 扩容阈值:当元素数量超过该值时,触发扩容(容量翻倍,重新计算所有元素的哈希桶索引并迁移)。

8. HashMap哈希计算与索引定位

  • 步骤 1:计算 key 的哈希值。通过 key.hashCode() 得到初始哈希值,再通过扰动函数(JDK 1.8 简化为 (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16))减少哈希冲突,将高 16 位与低 16 位异或运算,保留高位信息。
  • 步骤 2:计算哈希桶索引。通过 (n - 1) & hash 得到索引(n 为数组长度,因 n 是 2 的幂,等价于 hash % n,但位运算效率更高)。
java
1011001010101011011100000010101 // h
101100101010101 // h>>>16
1011001010101011110000101000000 // h^(h>>>16)

h=key.hashCode() //第一步 取hashCode值
h^(h>>>16)  //第二步 高位参与运算,减少冲突
return h&(length-1);  //第三步 取模运算

9. 为什么建议设置HashMap的容量?

HashMap 的扩容机制是当元素数量超过「阈值」(容量 × 负载因子)时,会将容量翻倍(变为原来的 2 倍),并重新计算所有元素的哈希桶索引,将其迁移到新数组中。这个过程涉及:

  • 新建更大的数组(内存分配);
  • 对所有已有元素重新计算哈希和索引(计算开销);
  • 迁移元素到新数组(操作开销);

10. 说说HashMap put()方法的流程?

HashMap 的 put() 方法用于将键值对(key-value)存入集合,其流程可分为「哈希计算→定位位桶→插入 / 覆盖→扩容 / 树化」四个核心阶段,具体步骤如下

1. 计算 key 的哈希值

  • 首先判断 key 是否为 null:若为 null,哈希值直接设为 0(HashMap 允许 key 为 null,且仅存一个)。

  • 若 key 非 null,通过 key.hashCode() 获取原始哈希值,再通过扰动函数优化:(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)

作用:将哈希值的高 16 位与低 16 位异或,保留高位信息,减少因哈希值低位重复导致的哈希冲突。

2. 定位哈希桶索引

  • 哈希桶(数组)的长度为 n(始终是 2 的幂),通过位运算 (n - 1) & hash 计算索引(等价于 hash % n,但位运算效率更高),确定 key 对应的数组位置(桶)。

3. 插入或覆盖键值对

根据桶的状态(空、链表、红黑树)执行不同操作:

情况 1:桶为空(数组该位置无元素)

  • 直接在该位置创建新节点(Node 对象,存储 key、value、hash、next 指针),插入后跳到步骤 4。

情况 2:桶非空(存在哈希冲突)

  • 第一步:检查头节点是否相同比较头节点的 hash 与当前 key 的 hash,且通过 equals() 方法判断 key 是否相等(需同时满足,避免 hash 碰撞导致误判)。

    • 若相同:直接覆盖头节点的 value,流程结束。
  • 第二步:遍历桶中元素(链表或红黑树)

    • 若桶是链表:

      • 遍历链表,对每个节点先判断hash 值是否相等(快速粗筛,排除不匹配的 key);
      • 若哈希值一致,再通过 ==(引用相同)或 equals()(内容相同)判断 key 是否匹配。
      • 若匹配到相同 key:直接覆盖该节点的 value,流程终止;
      • 若遍历至链表尾部仍无匹配:在链表尾部插入新节点(JDK 1.8 采用尾插法,解决 JDK 1.7 头插法在扩容时可能引发的死链问题);
    • 若桶是红黑树:

      调用红黑树的插入方法,若存在相同 key 则覆盖 value,否则插入新节点。

4. 检查是否需要树化或扩容

  • 树化判断

    • 插入新节点后,若当前桶是链表且长度 ≥ 8,同时数组长度 ≥ 64,则将该链表转为红黑树(优化查询效率)。
    • 若数组长度 < 64,会先触发扩容而非树化,因为小容量下扩容成本更低,扩容也是翻倍。(提前触发扩容的特殊场景)
  • 扩容判断:插入后,若 HashMap 的元素总数(size)≥ 扩容阈值(threshold = 容量 × 负载因子),则触发扩容:

    1. 新容量 = 原容量 × 2(保证仍是 2 的幂)。
    2. 新建一个长度为新容量的数组,重新计算所有元素的哈希索引,并迁移到新数组中(JDK 1.8 通过高低位拆分优化迁移,无需重新计算哈希)。

总结流程图

plsql
计算 key 的 hash 值 → 计算索引定位桶 →
├─ 桶为空 → 直接插入节点
└─ 桶非空 →
   ├─ 头节点 key 相同 → 覆盖 value
   └─ 头节点不同 →
      ├─ 遍历链表/红黑树 → 找到相同 key 则覆盖
      └─ 未找到 → 尾部插入新节点 →
         ├─ 链表长度 ≥8 且数组 ≥64 → 转红黑树
         └─ 元素总数 ≥ 阈值 → 扩容(容量翻倍,迁移元素)

10-1. 说说HashMap get()方法的流程?

1. 计算键的哈希值

首先调用hash(key)方法计算键的哈希值,目的是减少哈希冲突:

  • 如果keynull,哈希值直接为0(HashMap 允许keynull,固定放在数组索引 0 的位置)。
  • 如果key不为null,先获取key.hashCode()的返回值,再对该值进行扰动处理(通过位运算:(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)),将哈希值的高位与低位混合,降低哈希冲突概率。

2. 定位数组桶的索引

通过哈希值计算键对应的数组桶(bucket)的索引:

  • 公式:index = (数组长度 - 1) & 哈希值
  • 利用数组长度为 2 的幂次的特性,通过位运算替代取模,提升效率。

3. 检查桶是否为空

  • 如果桶(数组对应索引位置)为null,说明该键不存在,返回null
  • 如果桶不为空,进入桶内元素匹配流程(桶内元素是链表或红黑树结构)。

4. 匹配桶内元素(链表 / 红黑树)

桶内元素可能是链表(元素数量<8)或红黑树(元素数量 >= 8且数组长度 ≥64)形式存储,需逐一匹配键:

(1)链表结构

  • 遍历链表,依次比较每个节点的key与目标key:
    • 哈希值比对:当前节点的 hash 值与目标 key 的 hash 值是否相等;

    • key 匹配:

      • 先通过==判断引用是否相同,若相同则匹配成功,返回节点的value
      • 若引用不同,调用key.equals()方法判断内容是否相等,相等则返回value
    • 若遍历完链表仍无匹配,返回null

(2)红黑树结构

  • 调用红黑树的getTreeNode(hash, key)方法高效查找,核心逻辑:
    • 以哈希值为核心线索,结合红黑树的有序性遍历节点,进行hash筛选;
    • 对候选节点先比对哈希值,再通过equals()(或compareTo(),仅当 key 实现Comparable时)匹配目标 key;
    • 匹配成功则返回节点的value,否则返回null

核心流程图总结

plaintext
key → 计算哈希值(hash(key))→ 计算桶索引 → 桶是否为空?
   → 是 → 返回null
   → 否 → 桶内是链表?→ 遍历链表:hash值比对 → ==/equals()匹配key → 返回value/null
        → 桶内是红黑树?→ 红黑树查找:hash值比对 → equals()/compareTo()匹配key → 返回value/null

关键注意点

  • keyhashCode()equals()方法的实现直接影响查找效率:若hashCode()分布不均匀,会导致哈希冲突加剧,链表 / 树过长,降低get()性能;若equals()实现不当,可能无法正确匹配键。
  • JDK 1.8 引入红黑树优化,解决了链表过长时查找效率低(O (n)→O (logn))的问题

11. 在解决 hash 冲突的时候,为什么选择先用链表,再转红黑树?

  • 因为红黑树需要进行左旋,右旋,变色这些操作来保持平衡,而单链表不需要。
  • 当元素个数小于8个的时候,采用链表结构可以保证查询性能。而当元素个数大于8个的时候并且数组容量大于等于64,会采用红黑树结构。因为红黑树搜索时间复杂度是 O(logn),而链表是 O(n),在n比较大的时候,使用红黑树可以加快查询速度。

12. HashMap 的长度为什么是 2 的幂次方?

位运算替代取模

HashMap 中,元素的存储位置(数组索引)由 key 的哈希值映射而来,核心公式为:index = (n - 1) & hash

其中 n 是哈希表的容量(长度),hash 是 key 的哈希值(经过扰动处理后的结果)。

n 是 2 的幂次方时,n - 1 的二进制表示为全 1(例如:n=8 时,n-1=7,二进制为 0111n=16 时,n-1=15,二进制为 1111)。此时,(n-1) & hash 等价于 hash % n(取模运算),但位运算的效率远高于取模运算(计算机底层对位运算的支持更直接,耗时更短)。

13. HashMap默认加载因子是多少?为什么是 0.75?

HashMap 的默认加载因子(load factor)是 0.75。这一数值的选择是在哈希表的空间利用率哈希冲突概率之间进行权衡的结果,背后有明确的工程实践和概率统计依据。

14. 一般用什么作为HashMap的key?

一般用IntegerString这种不可变类当 HashMap 当 key。String类比较常用。

  • 因为 String 是不可变的,所以在它创建的时候 hashcode 就被缓存了,不需要重新计算。这就是 HashMap 中的key经常使用字符串的原因。
  • 获取对象的时候要用到 equals()hashCode() 方法,而Integer、String这些类都已经重写了 hashCode() 以及 equals() 方法,不需要自己去重写这两个方法。

15. HashMap为什么线程不安全?

HashMap 是线程不安全的,主要源于其内部数据结构(数组、链表、红黑树)的操作未进行同步控制,在多线程环境下并发修改时,可能导致数据不一致、死循环甚至异常等问题。具体原因如下

1. 扩容时的死循环(JDK 7 及之前)

在 JDK 7 中,HashMap 扩容(resize)时会将旧数组中的链表迁移到新数组,迁移过程采用头插法(新元素插入链表头部)。多线程并发扩容时,可能导致链表形成环形结构,后续查询元素时会陷入无限循环。

举例:

  • 线程 A 和线程 B 同时对同一个链表进行迁移,线程 A 暂停时,线程 B 已完成部分节点的迁移并修改了指针方向;
  • 线程 A 恢复后,基于已被线程 B 修改的指针继续操作,最终导致链表中两个节点互相指向对方,形成环。

JDK 8 虽将头插法改为尾插法避免了死循环,但仍存在其他线程安全问题。

2. 数据覆盖(所有 JDK 版本)

多线程并发执行 put 操作时,可能出现以下数据覆盖场景:

  • 场景 1:两个线程同时计算出相同的索引位置,且该位置原本为空。线程 A 判断位置为空后暂停,线程 B 成功插入元素;线程 A 恢复后,会直接覆盖线程 B 插入的值。
  • 场景 2:当链表或红黑树中存在相同 key 时,理论上应覆盖旧值。但多线程并发判断时,可能导致多个线程同时认为 “需要插入新值”,最终插入重复数据(或覆盖错误)。

16. HashMap和HashTable的区别?

HashMap 和 Hashtable 都是 Java 中用于存储键值对的哈希表实现,但两者在设计上有诸多差异,主要体现在线程安全性功能特性性能等方面。以下是具体区别:

1. 线程安全性

  • Hashtable:是线程安全的。其所有方法(如 putgetremove 等)都被 synchronized 修饰,保证了多线程环境下的操作原子性。但这种 “全表加锁” 的方式效率较低,多线程并发访问时会频繁阻塞,性能较差。
  • HashMap:是线程不安全的。其方法没有同步机制,多线程并发修改时可能导致数据不一致(如数据覆盖、死循环等,详见前文)。但正因为无需处理同步,单线程环境下的性能优于 Hashtable。

2. 对 null 的支持

  • Hashtable:不允许 keyvaluenull。若传入 null,会直接抛出 NullPointerException。原因是其 put 方法中会直接使用 key.hashCode(),而 null 调用 hashCode() 会触发异常。
  • HashMap:允许 keynull(仅允许一个,因为 key 唯一),也允许 valuenull(可多个)。当 keynull 时,HashMap 会将其固定映射到索引 0 的位置。

3. 初始容量与扩容机制

  • 初始容量:(负载因子都是0.75)
    • Hashtable 默认初始容量为 11(非 2 的幂次方)。
    • HashMap 默认初始容量为 16(2 的幂次方,JDK 8 及之后)。
  • 扩容机制
    • Hashtable 扩容时,新容量 = 旧容量 * 2 + 1(保证容量为奇数,试图优化哈希分布)。
    • HashMap 扩容时,新容量 = 旧容量 * 2(始终保持 2 的幂次方,便于通过位运算计算索引)。

4. 哈希值计算与索引映射

  • Hashtable:直接使用 key.hashCode() 作为哈希值,索引计算为 (hash & 0x7FFFFFFF) % capacity0x7FFFFFFF 用于确保哈希值为正数)。
  • HashMap:对 key.hashCode() 进行扰动处理(JDK 8 简化为 hash = key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16)),减少哈希冲突;索引计算为 (capacity - 1) & hash(位运算,效率更高,依赖容量为 2 的幂次方)。

5. 数据结构(冲突处理)

  • Hashtable:始终使用链表处理哈希冲突,即使链表过长也不会转为红黑树。
  • HashMap:JDK 8 及之后采用 “链表 + 红黑树” 的混合结构:当链表长度超过 8 时,转为红黑树以优化查询效率;当长度减少到 6 时,转回链表。

总结

特性HashtableHashMap
线程安全是(全表加锁,效率低)否(单线程性能优)
null 支持不允许 key/value 为 null允许 key 为 null(1 个),value 为 null
继承关系继承 Dictionary 类继承 AbstractMap 类
初始容量1116(JDK 8+)
扩容机制旧容量 * 2 + 1旧容量 * 2(保持 2 的幂次方)
哈希冲突处理仅链表链表 + 红黑树(JDK 8+)
性能并发下低单线程下高

17. LinkedHashMap底层原理?

LinkedHashMap 是 HashMap 的子类,它在 HashMap 的基础上通过维护一个双向链表,实现了对元素的有序访问(插入顺序或访问顺序)。其底层原理可概括为 “哈希表 + 双向链表” 的组合结构,既保留了 HashMap 的高效查询特性,又新增了顺序维护能力。

核心结构:哈希表 + 双向链表

  • 哈希表:继承自 HashMap,底层仍是数组(桶)+ 链表 / 红黑树的结构,用于实现 key 的快速定位(O (1) 平均时间复杂度)。
  • 双向链表:这是 LinkedHashMap 独有的结构,所有节点通过 beforeafter 指针连接,形成一条贯穿所有元素的双向链表,用于记录元素的顺序(插入顺序或访问顺序)。

红色的线就可以表示维护的一个双向列表指针其余的就是hashMap 原有结构

img

18. 讲一下TreeMap?

TreeMap 是 Java 中基于红黑树实现的 Map 接口实现类,它的核心特点是键(key)有序,所有键值对会按照 key 的自然排序(或自定义排序规则)进行存储和访问。与 HashMap 不同,TreeMap 不依赖哈希表,而是通过红黑树的特性保证元素的有序性和高效操作。

1. 核心特性

  • 有序性:所有键值对按照 key 的顺序排列(默认自然排序,如 Integer 升序、String 字典序;或通过 Comparator 自定义排序)。
  • 无哈希冲突:因基于红黑树实现,不依赖哈希值,不存在哈希冲突问题。
  • 不允许 null 键:key 不能为 null(会抛出 NullPointerException),但 value 可以为 null
  • 线程不安全:与 HashMap 类似,多线程并发修改时需额外同步(如使用 Collections.synchronizedSortedMap)。

2. 底层数据结构:红黑树

TreeMap 的底层是一棵红黑树(自平衡二叉查找树),每个节点 Entry 包含以下信息:

  • key:键(用于排序的核心字段)
  • value:值
  • left/right:左 / 右子节点(红黑树结构)
  • parent:父节点
  • color:节点颜色(红 / 黑,用于维护树的平衡)

红黑树的特性保证了:

  • 树的高度始终为 O (log n),因此查询、插入、删除的时间复杂度均为 O (log n)(优于长链表,但略逊于 HashMap 的 O (1) 平均效率)。
  • 中序遍历红黑树可得到 key 的有序序列(这是 TreeMap 有序性的底层实现)。

19. HashSet底层原理?

HashSet 基于 HashMap 实现。放入HashSet中的元素实际上由HashMap的key来保存,而HashMap的value则存储了一个静态的Object对象。

java
public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
    private transient HashMap<E, Object> map;
    // 用于填充 HashMap 的 value 的固定空对象(无实际意义)
    private static final Object PRESENT = new Object();

    // 构造函数:初始化内部的 HashMap
    public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }
    // 其他构造函数(指定初始容量、加载因子等)均直接初始化对应的 HashMap
}

20. HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 的区别?

HashSetSet 接口的主要实现类 ,HashSet 的底层是 HashMap,线程不安全的,可以存储 null 值;

LinkedHashSetHashSet 的子类,能够按照添加的顺序遍历;

TreeSet 底层使用红黑树,能够按照添加元素的顺序进行遍历,排序的方式可以自定义。

21. 讲一下ArrayDeque?

ArrayDeque实现了双端队列,内部使用循环数组实现,默认大小为16。它的特点有:

  1. 在两端添加、删除元素的效率较高
  2. 根据元素内容查找和删除的效率比较低。
  3. 没有索引位置的概念,不能根据索引位置进行操作。

ArrayDeque和LinkedList都实现了Deque接口,如果只需要从两端进行操作,ArrayDeque效率更高一些。如果同时需要根据索引位置进行操作,或者经常需要在中间进行插入和删除(LinkedList有相应的 api,如add(int index, E e)),则应该选LinkedList。

ArrayDeque和LinkedList都是线程不安全的,可以使用Collections工具类中synchronizedXxx()转换成线程同步。

22. 哪些集合类是线程安全的?哪些不安全?

线性安全的集合类:

  • Vector:比ArrayList多了同步机制。
  • Hashtable。
  • ConcurrentHashMap:是一种高效并且线程安全的集合。
  • Stack:栈,也是线程安全的,继承于Vector。

线性不安全的集合类:

  • Hashmap
  • Arraylist
  • LinkedList
  • HashSet
  • TreeSet
  • TreeMap

23. 迭代器 Iterator 是什么?

在 Java 中,Iterator(迭代器)是一种用于遍历集合(如 ListSetMap 的键 / 值集合等)元素的接口,它提供了一种统一的方式来访问集合中的元素,而无需暴露集合的底层数据结构(如数组、链表、红黑树等)。

Iterator 的核心方法

java.util.Iterator 接口定义了 3 个核心方法:

  1. boolean hasNext():判断集合中是否还有未遍历的元素,有则返回 true,否则返回 false

  2. E next():返回集合中的下一个元素,并将迭代器 “游标” 向后移动一位。若没有下一个元素(hasNext()false),调用此方法会抛出 NoSuchElementException

  3. void remove():删除当前迭代器指向的元素(即最后一次调用 next() 返回的元素)。注意:

    • 调用 remove() 前必须先调用 next(),否则会抛出 IllegalStateException

    • 一次 next() 后只能调用一次 remove(),连续调用会报错。

迭代器的使用场景

迭代器主要用于遍历各种集合,替代了传统的 for 循环(尤其是对于底层不是数组的集合,如 LinkedList,迭代器遍历更高效)。

java
Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("a");
set.add("b");

// 获取迭代器
Iterator<String> iterator = set.iterator();
// 遍历
while (iterator.hasNext()) {
    String element = iterator.next(); // 获取下一个元素
    System.out.println(element);
    if (element.equals("a")) {
        iterator.remove(); // 删除当前元素("a")
    }
}

24. Iterator 和 ListIterator 有什么区别?

IteratorListIterator 都是 Java 中用于遍历集合元素的迭代器,但两者的适用范围、功能和使用场景有显著区别。核心差异如下:

1. 适用范围不同

  • Iterator:是所有集合(Collection 都能使用的迭代器,包括 List(如 ArrayListLinkedList)、Set(如 HashSetTreeSet)等。调用集合的 iterator() 方法即可获取,是最通用的迭代器。
  • ListIterator:仅适用于 **List 接口的实现类 **(如 ArrayListLinkedList),Set 等其他集合无法使用。调用 ListlistIterator() 方法获取,是 List 专属的迭代器。

2. 遍历方向不同

  • Iterator:只能单向遍历(从集合开头向结尾移动),通过 next() 方法获取下一个元素,无法向前移动。
  • ListIterator:支持双向遍历,除了 next()(向后移动),还提供 previous() 方法(向前移动),可在集合中前后穿梭。
java
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
ListIterator<String> it = list.listIterator();
// 向后遍历
while (it.hasNext()) {
    System.out.println(it.next()); // 输出 a、b
}
// 向前遍历
while (it.hasPrevious()) {
    System.out.println(it.previous()); // 输出 b、a
}

25. 如何让一个集合不能被修改?

在 Java 中,若想让一个集合(如 ListSetMap 等)不能被修改(即禁止添加、删除、修改元素),可以通过以下几种方式实现,核心思路是返回一个 “不可修改的视图”(视图本身不存储数据,仅代理原集合,但屏蔽了修改操作)。

1. 利用 Collections 工具类(最常用)

java.util.Collections 提供了一系列静态方法,可将普通集合包装为不可修改的集合,这些方法会返回一个 “只读视图”:

集合类型方法作用
ListCollections.unmodifiableList(List)返回不可修改的 List 视图
SetCollections.unmodifiableSet(Set)返回不可修改的 Set 视图
MapCollections.unmodifiableMap(Map)返回不可修改的 Map 视图
CollectionCollections.unmodifiableCollection(Collection)返回不可修改的 Collection 视图

示例

java
import java.util.*;

public class UnmodifiableDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> originalList = new ArrayList<>();
        originalList.add("a");
        originalList.add("b");

        // 包装为不可修改的 List
        List<String> unmodifiableList = Collections.unmodifiableList(originalList);

        // 尝试修改会抛出 UnsupportedOperationException
        unmodifiableList.add("c"); // 报错
        unmodifiableList.remove(0); // 报错
        unmodifiableList.set(0, "d"); // 报错(List 特有修改)
    }
}

2. 利用 List.of()Set.of()Map.of()(JDK 9+)

JDK 9 及以上版本新增了一系列静态工厂方法,可直接创建不可修改的集合(这些集合本身就是不可变的,而非视图):

集合类型方法示例特点
ListList.of("a", "b")不可修改,元素不可为 nullList 允许单个 null 但不推荐)
SetSet.of("a", "b")不可修改,元素不可重复、不可为 null
MapMap.of("key1", "val1", "key2", "val2")不可修改,键不可重复、不可为 null,值可为 null
java
// JDK 9+
List<String> unmodifiableList = List.of("a", "b");
unmodifiableList.add("c"); // 抛出 UnsupportedOperationException

Set<String> unmodifiableSet = Set.of("x", "y");
unmodifiableSet.remove("x"); // 报错

Map<String, Integer> unmodifiableMap = Map.of("a", 1, "b", 2);
unmodifiableMap.put("c", 3); // 报错

3. 那使用final关键字进行修饰可以实现吗?

答案是不可以。

  • final关键字修饰的成员变量如果是是引用类型的话,则表示这个引用的地址值是不能改变的,但是这个引用所指向的对象里面的内容还是可以改变的。
  • 而集合类都是引用类型,用final修饰的话,集合里面的内容还是可以修改的。

26. 并发容器

JDK 提供的这些容器大部分在 java.util.concurrent 包中。

ConcurrentHashMap: 线程安全的 HashMap

CopyOnWriteArrayList: 线程安全的 List,在读多写少的场合性能非常好,远远好于 Vector.

ConcurrentLinkedQueue: 高效的并发队列,使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList,这是一个非阻塞队列。

BlockingQueue: 阻塞队列接口,JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。非常适合用于作为数据共享的通道。

ConcurrentSkipListMap: 跳表的实现。使用跳表的数据结构进行快速查找。

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMapHashMap 的线程安全版本,解决了 Hashtable 全表加锁的性能问题,是并发场景下替代 HashMap/Hashtable 的首选。

(1)底层原理(JDK 8+)
  • 结构:数组(桶)+ 链表 / 红黑树(与 HashMap 一致),但通过 CAS + 局部锁(synchronized) 保证线程安全。

    • JDK 7 采用 “分段锁(Segment)”,将数组分为多个 Segment,每个 Segment 独立加锁,减少锁竞争;
    • JDK 8 移除 Segment,直接对桶的头节点synchronized 锁,粒度更细,同时结合 CAS 操作(无锁化)优化插入 / 更新效率。
  • 核心机制

    • 读操作(get)无锁:依赖 volatile 修饰的节点变量,保证数据可见性;
    • 写操作(put/remove):对桶的头节点加锁,仅阻塞同一桶的并发写,不同桶可并行操作;
    • 扩容(resize):支持多线程协助扩容,避免单线程扩容的性能瓶颈。
(2)特点
  • 线程安全:无需额外同步,支持高并发读写;
  • 高效性:锁粒度细(桶级锁),并发性能远优于 HashtableCollections.synchronizedMap
  • 功能限制:不支持 null 键 / 值(避免 null 与 “不存在” 的逻辑混淆);
  • 适用场景:多线程下的键值对存储(如缓存、配置存储)。

CopyOnWriteArrayList / CopyOnWriteArraySet

这两个容器基于 “写时复制(Copy-On-Write, COW)” 思想实现,核心是 “读无锁、写复制”,适合读多写少的场景。

(1)底层原理(以 CopyOnWriteArrayList 为例)
  • 结构:内部维护一个 volatile 修饰的数组(array),保证读操作的可见性;
  • 读操作(get/iterator:直接读取原数组,无锁,性能极高;
  • 写操作(add/remove
    1. 先复制原数组为新数组(新数组长度 +1 或 -1);
    2. 在新数组中执行修改操作;
    3. array 引用原子性地指向新数组(依赖 volatile 的可见性)。
(2)特点
  • CopyOnWriteArrayList
    • 线程安全,读操作无锁,写操作通过复制数组避免并发冲突;
    • 迭代器是 “弱一致性” 的:迭代时基于原数组快照,不会抛出 ConcurrentModificationException,但可能读取到旧数据;
    • 写操作成本高(复制数组),不适合写频繁的场景。
  • CopyOnWriteArraySet
    • 基于 CopyOnWriteArrayList 实现(内部维护一个 CopyOnWriteArrayList),通过 add 时判断元素是否存在保证唯一性;
    • 特点与 CopyOnWriteArrayList 一致,适合读多写少的去重场景。

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